GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B: المقارنة النهائية للأداء والتسعير

تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.

الحكم النهائي في المواجهة GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B

بعد تحليل شامل، تظهر GPT-5.1 Codex mini (high) كخيار متفوق للمستخدمين الذين يعطون أولوية لـ الذكاء الخام والمنطق. ومع ذلك، لا يزال Llama 3.2 Instruct 1B خيارًا تنافسيًا للغاية، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب أوقات استجابة أسرع وكفاءة في التكلفة. سيشرح هذا المقارنة التفصيلية بين GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B كل مقياس مهم لمساعدتك في اتخاذ أفضل قرار.

استكشف أفضل السيناريوهات•دع AI Selector يوصي بالخطوات التالية

لقطة النموذج

مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.

GPT-5.1 Codex mini (high)

OpenAI

الاستدلال: 9
البرمجة: 4
متعدد الوسائط: 3
سياق طويل: 5
السعر المختلط / 1 مليون توكين: $0.001
زمن استجابة P95: 1000ms
الرموز في الثانية: 84.541رموز/ثانية

Llama 3.2 Instruct 1B

القدرات العامة

يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B. تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B الخاص بنا.

تُظهر هذه الخريطة الرادارية قدرات `GPT-5.1 Codex mini (high)` الأساسية (الاستدلال، الترميز، البديل الرياضي، متعدد الوسائط، السياق الطويل) مقارنة بـ `Llama 3.2 Instruct 1B` بشكل بصري.

تفصيل المؤشر

للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B، يسجل GPT-5.1 Codex mini (high) نتيجة 90 مقابل Llama 3.2 Instruct 1B الذي حصل على 60. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B.

يوفر هذا الرسم البياني العمودي المجمع مقارنة جنبًا إلى جنب لكل مقياس من مؤشرات الأداء.

السرعة ووقت الاستجابة

السرعة عامل حاسم في قرار GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.

الوقت حتى الرمز الأول

GPT-5.1 Codex mini (high)300ms

Llama 3.2 Instruct 1B300ms

رموز في الثانية

GPT-5.1 Codex mini (high)84.541

Llama 3.2 Instruct 1B74.227

توجه إلى الملعب للتحقق من هذه النتائج بنفسك

اقتصاديات GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B

القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.

تفصيل التسعير

قارن أسعار الإدخال والإخراج بنظرة واحدة.

سيناريو التكلفة الواقعية

لمعالجة 1M من رموز الإدخال وتوليد 250k من رموز الإخراج، ستكلف GPT-5.1 Codex mini (high) $0.001، بينما ستكلف Llama 3.2 Instruct 1B $0.000. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B.

راجع استراتيجية التسعير والتغليف الكاملة

أي نموذج يفوز في معركة GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B من أجلك؟

اختر GPT-5.1 Codex mini (high) إذا...

أعلى أولوياتك هي الأداء الخام والقدرة.

أنت تعمل في مجال تقني أو علمي يتطلب أقصى درجات الدقة.

التكلفة مسألة ثانوية مقارنة بالقوة في قرارك بشأن GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B.

اختر Llama 3.2 Instruct 1B إذا...

تحتاج إلى نموذج عالي الاستجابة لتطبيقات مواجهة المستخدم.

ميزانيتك هي اعتبار أساسي في اختيار GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B.

أنت تطور على نطاق واسع حيث تكاليف التشغيل حاسمة.

استكشف كل الخيارات الأفضل استخدم AI Selector للحصول على توصية مخصصة

أسئلتك حول مقارنة GPT-5.1 Codex mini (high) vs Llama 3.2 Instruct 1B

راجع منهجية التقييم الكاملة · اقرأ أحدث تحليلات

مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/