GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning): المقارنة النهائية للأداء والتسعير

تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.

الحكم النهائي في المواجهة GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)

بعد تحليل شامل، تظهر GPT-5.2 Codex (xhigh) كخيار متفوق للمستخدمين الذين يعطون أولوية لـ الذكاء الخام والمنطق. ومع ذلك، لا يزال GLM-4.7-Flash (Reasoning) خيارًا تنافسيًا للغاية، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب أوقات استجابة أسرع وكفاءة في التكلفة. سيشرح هذا المقارنة التفصيلية بين GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) كل مقياس مهم لمساعدتك في اتخاذ أفضل قرار.

استكشف أفضل السيناريوهات•دع AI Selector يوصي بالخطوات التالية

لقطة النموذج

مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.

GPT-5.2 Codex (xhigh)

OpenAI

الاستدلال: 6
البرمجة: 4
متعدد الوسائط: 4
سياق طويل: 6
السعر المختلط / 1 مليون توكين: $0.005
زمن استجابة P95: 1000ms
الرموز في الثانية: 118.561رموز/ثانية

GLM-4.7-Flash (Reasoning)

Other

الاستدلال: 6
البرمجة: 3
متعدد الوسائط: 3
سياق طويل: 4
السعر المختلط / 1 مليون توكين: $0.000
زمن استجابة P95: 1000ms
الرموز في الثانية: 89.62رموز/ثانية

القدرات العامة

يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning). تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) الخاص بنا.

تُظهر هذه الخريطة الرادارية قدرات `GPT-5.2 Codex (xhigh)` الأساسية (الاستدلال، الترميز، البديل الرياضي، متعدد الوسائط، السياق الطويل) مقارنة بـ `GLM-4.7-Flash (Reasoning)` بشكل بصري.

تفصيل المؤشر

للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)، يسجل GPT-5.2 Codex (xhigh) نتيجة 60 مقابل GLM-4.7-Flash (Reasoning) الذي حصل على 60. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

يوفر هذا الرسم البياني العمودي المجمع مقارنة جنبًا إلى جنب لكل مقياس من مؤشرات الأداء.

السرعة ووقت الاستجابة

السرعة عامل حاسم في قرار GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.

الوقت حتى الرمز الأول

GPT-5.2 Codex (xhigh)300ms

GLM-4.7-Flash (Reasoning)300ms

رموز في الثانية

GPT-5.2 Codex (xhigh)118.561

GLM-4.7-Flash (Reasoning)89.62

توجه إلى الملعب للتحقق من هذه النتائج بنفسك

اقتصاديات GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)

القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.

تفصيل التسعير

قارن أسعار الإدخال والإخراج بنظرة واحدة.

سيناريو التكلفة الواقعية

لمعالجة 1M من رموز الإدخال وتوليد 250k من رموز الإخراج، ستكلف GPT-5.2 Codex (xhigh) $0.005، بينما ستكلف GLM-4.7-Flash (Reasoning) $0.000. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

راجع استراتيجية التسعير والتغليف الكاملة

أي نموذج يفوز في معركة GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) من أجلك؟

اختر GPT-5.2 Codex (xhigh) إذا...

التكلفة مسألة ثانوية مقارنة بالقوة في قرارك بشأن GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

تحتاج إلى أكثر قدرات الاستدلال تقدمًا المتاحة.

حالة استخدامك تتطلب أداء AI متطور.

اختر GLM-4.7-Flash (Reasoning) إذا...

تحتاج إلى نموذج عالي الاستجابة لتطبيقات مواجهة المستخدم.

ميزانيتك هي اعتبار أساسي في اختيار GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

أنت تطور على نطاق واسع حيث تكاليف التشغيل حاسمة.

استكشف كل الخيارات الأفضل استخدم AI Selector للحصول على توصية مخصصة

أسئلتك حول مقارنة GPT-5.2 Codex (xhigh) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)

راجع منهجية التقييم الكاملة · اقرأ أحدث تحليلات

مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/