Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613): المقارنة النهائية للأداء والتسعير
تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.
الحكم النهائي في المواجهة Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613)
لقطة النموذج
مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.
- الاستدلال
- 1
- البرمجة
- 1
- متعدد الوسائط
- 1
- سياق طويل
- 2
- السعر المختلط / 1 مليون توكين
- $0.001
- زمن استجابة P95
- 1000ms
- الرموز في الثانية
- 39.96رموز/ثانية
- الاستدلال
- 6
- البرمجة
- 6
- متعدد الوسائط
- 5
- سياق طويل
- 8
- السعر المختلط / 1 مليون توكين
- $0.015
- زمن استجابة P95
- 1000ms
- الرموز في الثانية
- —
القدرات العامة
يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613). تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613) الخاص بنا.
تفصيل المؤشر
للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613)، يسجل Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B نتيجة 10 مقابل GPT-3.5 Turbo (0613) الذي حصل على 60. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613).
السرعة ووقت الاستجابة
السرعة عامل حاسم في قرار Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613) لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.
اقتصاديات Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613)
القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613) يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.
سيناريو التكلفة الواقعية
Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B $0.001، بينما ستكلف GPT-3.5 Turbo (0613) $0.018. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613).أي نموذج يفوز في معركة Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613) من أجلك؟
أسئلتك حول مقارنة Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B vs GPT-3.5 Turbo (0613)
مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/