Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini: المقارنة النهائية للأداء والتسعير

تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.

الحكم النهائي في المواجهة Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini

بعد تحليل شامل، تظهر Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) كخيار متفوق للمستخدمين الذين يعطون أولوية لـ الذكاء الخام والمنطق. ومع ذلك، لا يزال GPT-4o mini خيارًا تنافسيًا للغاية، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب أوقات استجابة أسرع وكفاءة في التكلفة. سيشرح هذا المقارنة التفصيلية بين Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini كل مقياس مهم لمساعدتك في اتخاذ أفضل قرار.

استكشف أفضل السيناريوهات•دع AI Selector يوصي بالخطوات التالية

لقطة النموذج

مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.

Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)

القدرات العامة

يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini. تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini الخاص بنا.

تُظهر هذه الخريطة الرادارية قدرات `Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)` الأساسية (الاستدلال، الترميز، البديل الرياضي، متعدد الوسائط، السياق الطويل) مقارنة بـ `GPT-4o mini` بشكل بصري.

تفصيل المؤشر

للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini، يسجل Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) نتيجة 60 مقابل GPT-4o mini الذي حصل على 10. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini.

يوفر هذا الرسم البياني العمودي المجمع مقارنة جنبًا إلى جنب لكل مقياس من مؤشرات الأداء.

السرعة ووقت الاستجابة

السرعة عامل حاسم في قرار Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.

الوقت حتى الرمز الأول

Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)300ms

GPT-4o mini300ms

رموز في الثانية

Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)35.112

GPT-4o mini56.089

توجه إلى الملعب للتحقق من هذه النتائج بنفسك

اقتصاديات Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini

القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.

تفصيل التسعير

قارن أسعار الإدخال والإخراج بنظرة واحدة.

سيناريو التكلفة الواقعية

لمعالجة 1M من رموز الإدخال وتوليد 250k من رموز الإخراج، ستكلف Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) $0.001، بينما ستكلف GPT-4o mini $0.000. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini.

راجع استراتيجية التسعير والتغليف الكاملة

أي نموذج يفوز في معركة Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini من أجلك؟

اختر Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) إذا...

أنت تعمل في مجال تقني أو علمي يتطلب أقصى درجات الدقة.

التكلفة مسألة ثانوية مقارنة بالقوة في قرارك بشأن Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini.

تحتاج إلى أكثر قدرات الاستدلال تقدمًا المتاحة.

اختر GPT-4o mini إذا...

تحتاج إلى نموذج عالي الاستجابة لتطبيقات مواجهة المستخدم.

ميزانيتك هي اعتبار أساسي في اختيار Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini.

أنت تطور على نطاق واسع حيث تكاليف التشغيل حاسمة.

استكشف كل الخيارات الأفضل استخدم AI Selector للحصول على توصية مخصصة

أسئلتك حول مقارنة Llama 3.2 Instruct 90B (Vision) vs GPT-4o mini

راجع منهجية التقييم الكاملة · اقرأ أحدث تحليلات

مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/