Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning): المقارنة النهائية للأداء والتسعير

تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.

الحكم النهائي في المواجهة Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning)

بعد تحليل شامل، تظهر Qwen3 1.7B (Non-reasoning) كخيار متفوق للمستخدمين الذين يعطون أولوية لـ الذكاء الخام والمنطق. ومع ذلك، لا يزال Llama 3.3 Instruct 70B خيارًا تنافسيًا للغاية، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب أوقات استجابة أسرع وكفاءة في التكلفة. سيشرح هذا المقارنة التفصيلية بين Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning) كل مقياس مهم لمساعدتك في اتخاذ أفضل قرار.

استكشف أفضل السيناريوهات•دع AI Selector يوصي بالخطوات التالية

لقطة النموذج

مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.

Llama 3.3 Instruct 70B

القدرات العامة

يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning). تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning) الخاص بنا.

تُظهر هذه الخريطة الرادارية قدرات `Llama 3.3 Instruct 70B` الأساسية (الاستدلال، الترميز، البديل الرياضي، متعدد الوسائط، السياق الطويل) مقارنة بـ `Qwen3 1.7B (Non-reasoning)` بشكل بصري.

تفصيل المؤشر

للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning)، يسجل Llama 3.3 Instruct 70B نتيجة 10 مقابل Qwen3 1.7B (Non-reasoning) الذي حصل على 10. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning).

يوفر هذا الرسم البياني العمودي المجمع مقارنة جنبًا إلى جنب لكل مقياس من مؤشرات الأداء.

السرعة ووقت الاستجابة

السرعة عامل حاسم في قرار Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning) لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.

الوقت حتى الرمز الأول

Llama 3.3 Instruct 70B300ms

Qwen3 1.7B (Non-reasoning)300ms

رموز في الثانية

Llama 3.3 Instruct 70B105.2

Qwen3 1.7B (Non-reasoning)119.521

توجه إلى الملعب للتحقق من هذه النتائج بنفسك

اقتصاديات Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning)

القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning) يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.

تفصيل التسعير

قارن أسعار الإدخال والإخراج بنظرة واحدة.

سيناريو التكلفة الواقعية

لمعالجة 1M من رموز الإدخال وتوليد 250k من رموز الإخراج، ستكلف Llama 3.3 Instruct 70B $0.001، بينما ستكلف Qwen3 1.7B (Non-reasoning) $0.000. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning).

راجع استراتيجية التسعير والتغليف الكاملة

أي نموذج يفوز في معركة Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning) من أجلك؟

اختر Llama 3.3 Instruct 70B إذا...

التكلفة مسألة ثانوية مقارنة بالقوة في قرارك بشأن Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning).

تحتاج إلى أكثر قدرات الاستدلال تقدمًا المتاحة.

حالة استخدامك تتطلب أداء AI متطور.

اختر Qwen3 1.7B (Non-reasoning) إذا...

تحتاج إلى نموذج عالي الاستجابة لتطبيقات مواجهة المستخدم.

ميزانيتك هي اعتبار أساسي في اختيار Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning).

أنت تطور على نطاق واسع حيث تكاليف التشغيل حاسمة.

استكشف كل الخيارات الأفضل استخدم AI Selector للحصول على توصية مخصصة

أسئلتك حول مقارنة Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 1.7B (Non-reasoning)

راجع منهجية التقييم الكاملة · اقرأ أحدث تحليلات

مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/