MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning): المقارنة النهائية للأداء والتسعير
تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.
الحكم النهائي في المواجهة MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)
لقطة النموذج
مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.
- الاستدلال
- 8
- البرمجة
- 3
- متعدد الوسائط
- 3
- سياق طويل
- 5
- السعر المختلط / 1 مليون توكين
- $0.001
- زمن استجابة P95
- 1000ms
- الرموز في الثانية
- 67.867رموز/ثانية
- الاستدلال
- 5
- البرمجة
- 3
- متعدد الوسائط
- 2
- سياق طويل
- 4
- السعر المختلط / 1 مليون توكين
- $0.001
- زمن استجابة P95
- 1000ms
- الرموز في الثانية
- —
القدرات العامة
يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning). تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) الخاص بنا.
تفصيل المؤشر
للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)، يسجل MiniMax-M2.1 نتيجة 80 مقابل DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) الذي حصل على 50. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning).
السرعة ووقت الاستجابة
السرعة عامل حاسم في قرار MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.
اقتصاديات MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)
القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.
سيناريو التكلفة الواقعية
MiniMax-M2.1 $0.001، بينما ستكلف DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) $0.001. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning).أي نموذج يفوز في معركة MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) من أجلك؟
أسئلتك حول مقارنة MiniMax-M2.1 vs DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)
مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/