Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B: المقارنة النهائية للأداء والتسعير

تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.

الحكم النهائي في المواجهة Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B

بعد تحليل شامل، تظهر Qwen2.5 Coder Instruct 32B كخيار متفوق للمستخدمين الذين يعطون أولوية لـ الذكاء الخام والمنطق. ومع ذلك، لا يزال Phi-3 Mini Instruct 3.8B خيارًا تنافسيًا للغاية، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب أوقات استجابة أسرع وكفاءة في التكلفة. سيشرح هذا المقارنة التفصيلية بين Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B كل مقياس مهم لمساعدتك في اتخاذ أفضل قرار.

استكشف أفضل السيناريوهات•دع AI Selector يوصي بالخطوات التالية

لقطة النموذج

مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.

Phi-3 Mini Instruct 3.8B

Other

الاستدلال: 1
البرمجة: 1
متعدد الوسائط: 1
سياق طويل: 1
السعر المختلط / 1 مليون توكين: $0.000
زمن استجابة P95: 1000ms
الرموز في الثانية: —

Qwen2.5 Coder Instruct 32B

Other

الاستدلال: 6
البرمجة: 6
متعدد الوسائط: 1
سياق طويل: 2
السعر المختلط / 1 مليون توكين: $0.000
زمن استجابة P95: 1000ms
الرموز في الثانية: 33.555رموز/ثانية

القدرات العامة

يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B. تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B الخاص بنا.

تُظهر هذه الخريطة الرادارية قدرات `Phi-3 Mini Instruct 3.8B` الأساسية (الاستدلال، الترميز، البديل الرياضي، متعدد الوسائط، السياق الطويل) مقارنة بـ `Qwen2.5 Coder Instruct 32B` بشكل بصري.

تفصيل المؤشر

للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B، يسجل Phi-3 Mini Instruct 3.8B نتيجة 10 مقابل Qwen2.5 Coder Instruct 32B الذي حصل على 60. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

يوفر هذا الرسم البياني العمودي المجمع مقارنة جنبًا إلى جنب لكل مقياس من مؤشرات الأداء.

السرعة ووقت الاستجابة

السرعة عامل حاسم في قرار Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.

الوقت حتى الرمز الأول

Phi-3 Mini Instruct 3.8B300ms

Qwen2.5 Coder Instruct 32B300ms

رموز في الثانية

Phi-3 Mini Instruct 3.8B22

Qwen2.5 Coder Instruct 32B33.555

توجه إلى الملعب للتحقق من هذه النتائج بنفسك

اقتصاديات Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B

القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.

تفصيل التسعير

قارن أسعار الإدخال والإخراج بنظرة واحدة.

سيناريو التكلفة الواقعية

لمعالجة 1M من رموز الإدخال وتوليد 250k من رموز الإخراج، ستكلف Phi-3 Mini Instruct 3.8B $0.000، بينما ستكلف Qwen2.5 Coder Instruct 32B $0.000. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

راجع استراتيجية التسعير والتغليف الكاملة

أي نموذج يفوز في معركة Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B من أجلك؟

اختر Phi-3 Mini Instruct 3.8B إذا...

التكلفة مسألة ثانوية مقارنة بالقوة في قرارك بشأن Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

تحتاج إلى أكثر قدرات الاستدلال تقدمًا المتاحة.

حالة استخدامك تتطلب أداء AI متطور.

اختر Qwen2.5 Coder Instruct 32B إذا...

تحتاج إلى نموذج عالي الاستجابة لتطبيقات مواجهة المستخدم.

ميزانيتك هي اعتبار أساسي في اختيار Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

أنت تطور على نطاق واسع حيث تكاليف التشغيل حاسمة.

استكشف كل الخيارات الأفضل استخدم AI Selector للحصول على توصية مخصصة

أسئلتك حول مقارنة Phi-3 Mini Instruct 3.8B vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B

راجع منهجية التقييم الكاملة · اقرأ أحدث تحليلات

مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/