Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning): المقارنة النهائية للأداء والتسعير
تعرف بعمق على التفكير، والمعايير، ورؤى الكمون.
الحكم النهائي في المواجهة Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
لقطة النموذج
مقاييس القرار الرئيسية في لمحة.
- الاستدلال
- 6
- البرمجة
- 6
- متعدد الوسائط
- 1
- سياق طويل
- 2
- السعر المختلط / 1 مليون توكين
- $0.015
- زمن استجابة P95
- 1000ms
- الرموز في الثانية
- —
- الاستدلال
- 1
- البرمجة
- 1
- متعدد الوسائط
- 1
- سياق طويل
- 1
- السعر المختلط / 1 مليون توكين
- $0.000
- زمن استجابة P95
- 1000ms
- الرموز في الثانية
- 546.954رموز/ثانية
القدرات العامة
يوفر رادار القدرات نظرة شاملة على مواجهة Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning). تُظهر هذه المخططة نقاط القوة والضعف لكل نموذج بنظرة سريعة، مما يشكل حجر الزاوية في تحليل Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning) الخاص بنا.
تفصيل المؤشر
للحصول على تحليل دقيق، تقارن هذه المخططات النتائج مباشرة عبر المعايير الموحدة. في اختبار MMLU Pro الحاسم، وهو جزء رئيسي من نقاش Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning)، يسجل Llama 3.1 Tulu3 405B نتيجة 60 مقابل Granite 3.3 8B (Non-reasoning) الذي حصل على 10. هذا النهج القائم على البيانات ضروري لأي مقارنة جادة لـ Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning).
السرعة ووقت الاستجابة
السرعة عامل حاسم في قرار Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning) لتطبيقات التفاعل. تشير المقاييس أدناه إلى الموازنات التي يجب أن تأخذها في الاعتبار قبل الإطلاق في بيئة الإنتاج.
اقتصاديات Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
القوة هي جزء واحد فقط من المعادلة. تحليل التسعير الخاص بهذا Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning) يمنحك إحساسًا حقيقيًا بالقيمة.
سيناريو التكلفة الواقعية
Llama 3.1 Tulu3 405B $0.018، بينما ستكلف Granite 3.3 8B (Non-reasoning) $0.000. هذا الحساب العملي ضروري لأي مطور يفكر في اختيار Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning).أي نموذج يفوز في معركة Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning) من أجلك؟
أسئلتك حول مقارنة Llama 3.1 Tulu3 405B vs Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
مصدر البيانات: https://artificialanalysis.ai/