Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Claude 4.5 Haiku (Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. ERNIE 4.5 300B A47B bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)

Anthropic

Argumentation: 8
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 5
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 121.254Tokens/Sek

ERNIE 4.5 300B A47B

Other

Argumentation: 4
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 27.427Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Claude 4.5 Haiku (Reasoning)` im Vergleich zu `ERNIE 4.5 300B A47B` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B-Debatte, erreicht Claude 4.5 Haiku (Reasoning) 80 gegenüber ERNIE 4.5 300B A47B mit 40. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)300ms

ERNIE 4.5 300B A47B300ms

Tokens pro Sekunde

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)121.254

ERNIE 4.5 300B A47B27.427

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Claude 4.5 Haiku (Reasoning) $0.002 kosten, während ERNIE 4.5 300B A47B $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Bei Ihrer Entscheidung für Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs ERNIE 4.5 300B A47B.

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/