Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Claude 4.5 Haiku (Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Solar Open 100B (Reasoning) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)

Anthropic

Argumentation: 8
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 5
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 103.774Tokens/Sek

Solar Open 100B (Reasoning)

Other

Argumentation: 6
Programmierung: 1
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Claude 4.5 Haiku (Reasoning)` im Vergleich zu `Solar Open 100B (Reasoning)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning)-Debatte, erreicht Claude 4.5 Haiku (Reasoning) 80 gegenüber Solar Open 100B (Reasoning) mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)300ms

Solar Open 100B (Reasoning)300ms

Tokens pro Sekunde

Claude 4.5 Haiku (Reasoning)103.774

Solar Open 100B (Reasoning)54

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Claude 4.5 Haiku (Reasoning) $0.002 kosten, während Solar Open 100B (Reasoning) $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Welches Modell gewinnt den Claude 4.5 Haiku (Reasoning) vs Solar Open 100B (Reasoning)-Kampf für Sie?

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Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Wählen Sie Solar Open 100B (Reasoning), wenn...

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

Sie legen Wert auf Kosteneffizienz statt auf maximale Leistung.

Ihre Arbeitslast erfordert konstante, zuverlässige Leistung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/