Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Phi-4 Mini Instruct bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)

Anthropic

Argumentation: 4
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 97.492Tokens/Sek

Phi-4 Mini Instruct

Other

Argumentation: 1
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 44.82Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)` im Vergleich zu `Phi-4 Mini Instruct` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct-Debatte, erreicht Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) 40 gegenüber Phi-4 Mini Instruct mit 10. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)300ms

Phi-4 Mini Instruct300ms

Tokens pro Sekunde

Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)97.492

Phi-4 Mini Instruct44.82

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) $0.002 kosten, während Phi-4 Mini Instruct $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) vs Phi-4 Mini Instruct-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

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Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/