Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Phi-4 Multimodal Instruct bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)

Anthropic

Argumentation: 6
Programmierung: 5
Multimodal: 4
Langer Kontext: 7
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.010
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 67.168Tokens/Sek

Phi-4 Multimodal Instruct

Other

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 16.873Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)` im Vergleich zu `Phi-4 Multimodal Instruct` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct-Debatte, erreicht Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) 60 gegenüber Phi-4 Multimodal Instruct mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)300ms

Phi-4 Multimodal Instruct300ms

Tokens pro Sekunde

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning)67.168

Phi-4 Multimodal Instruct16.873

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) $0.011 kosten, während Phi-4 Multimodal Instruct $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/