Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Anthropic
Argumentation
6
Programmierung
5
Multimodal
4
Langer Kontext
6
Gemischter Preis / 1M Tokens
$0.006
P95 Latenz
1000ms
Token pro Sekunde
57.466Tokens/Sek
o3-mini
OpenAI
Argumentation
6
Programmierung
2
Multimodal
2
Langer Kontext
3
Gemischter Preis / 1M Tokens
$0.002
P95 Latenz
1000ms
Token pro Sekunde
127.631Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)` im Vergleich zu `o3-mini` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini-Debatte, erreicht Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 60 gegenüber o3-mini mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)300ms
o3-mini300ms
Tokens pro Sekunde
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)57.466
o3-mini127.631

Die Ökonomie von Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs o3-mini Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung
Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

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