DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich DeepSeek Coder V2 Lite Instruct als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. GLM-4.5V (Non-reasoning) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct

DeepSeek

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

GLM-4.5V (Non-reasoning)

Other

Argumentation: 2
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 45.668Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `DeepSeek Coder V2 Lite Instruct` im Vergleich zu `GLM-4.5V (Non-reasoning)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning)-Debatte, erreicht DeepSeek Coder V2 Lite Instruct 60 gegenüber GLM-4.5V (Non-reasoning) mit 20. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct300ms

GLM-4.5V (Non-reasoning)300ms

Tokens pro Sekunde

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct23

GLM-4.5V (Non-reasoning)45.668

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde DeepSeek Coder V2 Lite Instruct $0.018 kosten, während GLM-4.5V (Non-reasoning) $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

Welches Modell gewinnt den DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning)-Kampf für Sie?

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Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Bei Ihrer Entscheidung für DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Wählen Sie GLM-4.5V (Non-reasoning), wenn...

Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des DeepSeek Coder V2 Lite Instruct vs GLM-4.5V (Non-reasoning).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/