Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GLM-4.6 (Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Devstral Medium bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Devstral Medium

Mistral

Argumentation: 1
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 111.232Tokens/Sek

GLM-4.6 (Reasoning)

Other

Argumentation: 9
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 72.127Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Devstral Medium` im Vergleich zu `GLM-4.6 (Reasoning)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning)-Debatte, erreicht Devstral Medium 10 gegenüber GLM-4.6 (Reasoning) mit 90. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Devstral Medium300ms

GLM-4.6 (Reasoning)300ms

Tokens pro Sekunde

Devstral Medium111.232

GLM-4.6 (Reasoning)72.127

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Devstral Medium $0.001 kosten, während GLM-4.6 (Reasoning) $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

Welches Modell gewinnt den Devstral Medium vs GLM-4.6 (Reasoning)-Kampf für Sie?

Wählen Sie Devstral Medium, wenn...

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

Wählen Sie GLM-4.6 (Reasoning), wenn...

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/