ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich ERNIE 4.5 300B A47B als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. GLM-4.6V (Non-reasoning) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

ERNIE 4.5 300B A47B

Other

Argumentation: 4
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 27.427Tokens/Sek

GLM-4.6V (Non-reasoning)

Other

Argumentation: 3
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 53.818Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `ERNIE 4.5 300B A47B` im Vergleich zu `GLM-4.6V (Non-reasoning)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning)-Debatte, erreicht ERNIE 4.5 300B A47B 40 gegenüber GLM-4.6V (Non-reasoning) mit 30. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

ERNIE 4.5 300B A47B300ms

GLM-4.6V (Non-reasoning)300ms

Tokens pro Sekunde

ERNIE 4.5 300B A47B27.427

GLM-4.6V (Non-reasoning)53.818

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde ERNIE 4.5 300B A47B $0.001 kosten, während GLM-4.6V (Non-reasoning) $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Welches Modell gewinnt den ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning)-Kampf für Sie?

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Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Bei Ihrer Entscheidung für ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des ERNIE 4.5 300B A47B vs GLM-4.6V (Non-reasoning).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/