Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Devstral Small (Jul '25) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Exaone 4.0 1.2B (Reasoning)

Other

Argumentation: 5
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Devstral Small (Jul '25)

Mistral

Argumentation: 3
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 226.29Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Exaone 4.0 1.2B (Reasoning)` im Vergleich zu `Devstral Small (Jul '25)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25)-Debatte, erreicht Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) 50 gegenüber Devstral Small (Jul '25) mit 30. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Exaone 4.0 1.2B (Reasoning)300ms

Devstral Small (Jul '25)300ms

Tokens pro Sekunde

Exaone 4.0 1.2B (Reasoning)28

Devstral Small (Jul '25)226.29

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) $0.018 kosten, während Devstral Small (Jul '25) $0.000 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Bei Ihrer Entscheidung für Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) vs Devstral Small (Jul '25).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/