EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich EXAONE 4.0 32B (Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Qwen3 Coder 480B A35B Instruct bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

EXAONE 4.0 32B (Reasoning)

Other

Argumentation: 8
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 95.653Tokens/Sek

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct

Other

Argumentation: 4
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.003
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 46.911Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `EXAONE 4.0 32B (Reasoning)` im Vergleich zu `Qwen3 Coder 480B A35B Instruct` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct-Debatte, erreicht EXAONE 4.0 32B (Reasoning) 80 gegenüber Qwen3 Coder 480B A35B Instruct mit 40. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

EXAONE 4.0 32B (Reasoning)300ms

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct300ms

Tokens pro Sekunde

EXAONE 4.0 32B (Reasoning)95.653

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct46.911

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde EXAONE 4.0 32B (Reasoning) $0.001 kosten, während Qwen3 Coder 480B A35B Instruct $0.003 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die EXAONE 4.0 32B (Reasoning) vs Qwen3 Coder 480B A35B Instruct-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

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Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

Sie legen Wert auf Kosteneffizienz statt auf maximale Leistung.

Ihre Arbeitslast erfordert konstante, zuverlässige Leistung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/