Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich ERNIE 5.0 Thinking Preview als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Gemini 2.5 Pro bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Gemini 2.5 Pro

Google

Argumentation: 9
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.003
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 152.799Tokens/Sek

ERNIE 5.0 Thinking Preview

Other

Argumentation: 9
Programmierung: 3
Multimodal: 2
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 25.362Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Gemini 2.5 Pro` im Vergleich zu `ERNIE 5.0 Thinking Preview` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview-Debatte, erreicht Gemini 2.5 Pro 90 gegenüber ERNIE 5.0 Thinking Preview mit 90. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Gemini 2.5 Pro300ms

ERNIE 5.0 Thinking Preview300ms

Tokens pro Sekunde

Gemini 2.5 Pro152.799

ERNIE 5.0 Thinking Preview25.362

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Gemini 2.5 Pro $0.004 kosten, während ERNIE 5.0 Thinking Preview $0.002 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Welches Modell gewinnt den Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview-Kampf für Sie?

Wählen Sie Gemini 2.5 Pro, wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Bei Ihrer Entscheidung für Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Wählen Sie ERNIE 5.0 Thinking Preview, wenn...

Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Gemini 2.5 Pro vs ERNIE 5.0 Thinking Preview.

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/