Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich o4-mini (high) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Gemini 2.5 Pro bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Gemini 2.5 Pro

Google

Argumentation: 9
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.003
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 152.705Tokens/Sek

o4-mini (high)

OpenAI

Argumentation: 9
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 125.045Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Gemini 2.5 Pro` im Vergleich zu `o4-mini (high)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)-Debatte, erreicht Gemini 2.5 Pro 90 gegenüber o4-mini (high) mit 90. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Gemini 2.5 Pro300ms

o4-mini (high)300ms

Tokens pro Sekunde

Gemini 2.5 Pro152.705

o4-mini (high)125.045

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Gemini 2.5 Pro $0.004 kosten, während o4-mini (high) $0.002 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

Welches Modell gewinnt den Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)-Kampf für Sie?

Wählen Sie Gemini 2.5 Pro, wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Bei Ihrer Entscheidung für Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Wählen Sie o4-mini (high), wenn...

Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Ihre Fragen zum Gemini 2.5 Pro vs o4-mini (high)-Vergleich

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/