GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GLM-4.6V (Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

GLM-4.6V (Reasoning)

Other

Argumentation: 9
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 62.145Tokens/Sek

GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)

OpenAI

Argumentation: 3
Programmierung: 6
Multimodal: 2
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.007
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 169.832Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `GLM-4.6V (Reasoning)` im Vergleich zu `GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)-Debatte, erreicht GLM-4.6V (Reasoning) 90 gegenüber GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) mit 30. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

GLM-4.6V (Reasoning)300ms

GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)300ms

Tokens pro Sekunde

GLM-4.6V (Reasoning)62.145

GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)169.832

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde GLM-4.6V (Reasoning) $0.001 kosten, während GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest) $0.009 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

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Sie legen Wert auf Kosteneffizienz statt auf maximale Leistung.

Ihre Arbeitslast erfordert konstante, zuverlässige Leistung.

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Ihre Fragen zum GLM-4.6V (Reasoning) vs GPT-4o (March 2025, chatgpt-4o-latest)-Vergleich

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/