GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-3.5 Turbo (0613) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Qwen3 30B A3B (Reasoning) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

GPT-3.5 Turbo (0613)

OpenAI

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 5
Langer Kontext: 8
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Qwen3 30B A3B (Reasoning)

Other

Argumentation: 7
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 66.987Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `GPT-3.5 Turbo (0613)` im Vergleich zu `Qwen3 30B A3B (Reasoning)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning)-Debatte, erreicht GPT-3.5 Turbo (0613) 60 gegenüber Qwen3 30B A3B (Reasoning) mit 70. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

GPT-3.5 Turbo (0613)300ms

Qwen3 30B A3B (Reasoning)300ms

Tokens pro Sekunde

GPT-3.5 Turbo (0613)36

Qwen3 30B A3B (Reasoning)66.987

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde GPT-3.5 Turbo (0613) $0.018 kosten, während Qwen3 30B A3B (Reasoning) $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning).

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Ihre Fragen zum GPT-3.5 Turbo (0613) vs Qwen3 30B A3B (Reasoning)-Vergleich

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/