GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-4o mini Realtime (Dec '24) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

GPT-4o mini Realtime (Dec '24)

OpenAI

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 5
Langer Kontext: 8
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)

Google

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `GPT-4o mini Realtime (Dec '24)` im Vergleich zu `Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)-Debatte, erreicht GPT-4o mini Realtime (Dec '24) 60 gegenüber Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

GPT-4o mini Realtime (Dec '24)300ms

Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)300ms

Tokens pro Sekunde

GPT-4o mini Realtime (Dec '24)62

Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)47

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde GPT-4o mini Realtime (Dec '24) $0.018 kosten, während Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

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Ihre Fragen zum GPT-4o mini Realtime (Dec '24) vs Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)-Vergleich

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/