GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-5.1 Codex (high) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Gemma 3n E2B Instruct bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

GPT-5.1 Codex (high)

OpenAI

Argumentation: 10
Programmierung: 4
Multimodal: 4
Langer Kontext: 5
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.003
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 158.876Tokens/Sek

Gemma 3n E2B Instruct

Google

Argumentation: 1
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 34.646Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `GPT-5.1 Codex (high)` im Vergleich zu `Gemma 3n E2B Instruct` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct-Debatte, erreicht GPT-5.1 Codex (high) 100 gegenüber Gemma 3n E2B Instruct mit 10. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

GPT-5.1 Codex (high)300ms

Gemma 3n E2B Instruct300ms

Tokens pro Sekunde

GPT-5.1 Codex (high)158.876

Gemma 3n E2B Instruct34.646

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde GPT-5.1 Codex (high) $0.004 kosten, während Gemma 3n E2B Instruct $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

Welches Modell gewinnt den GPT-5.1 Codex (high) vs Gemma 3n E2B Instruct-Kampf für Sie?

Wählen Sie GPT-5.1 Codex (high), wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

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Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

Sie legen Wert auf Kosteneffizienz statt auf maximale Leistung.

Ihre Arbeitslast erfordert konstante, zuverlässige Leistung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/