GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-5.2 (medium) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Devstral 2 bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2 Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

Entdecken Sie die besten Anwendungsfälle•Lassen Sie den AI Selector die nächsten Schritte empfehlen

Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

GPT-5.2 (medium)

OpenAI

Argumentation: 10
Programmierung: 4
Multimodal: 4
Langer Kontext: 6
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.005
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Devstral 2

Mistral

Argumentation: 4
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 63.758Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2 Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `GPT-5.2 (medium)` im Vergleich zu `Devstral 2` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2-Debatte, erreicht GPT-5.2 (medium) 100 gegenüber Devstral 2 mit 40. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2 Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

GPT-5.2 (medium)300ms

Devstral 2300ms

Tokens pro Sekunde

GPT-5.2 (medium)60

Devstral 263.758

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2 Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde GPT-5.2 (medium) $0.005 kosten, während Devstral 2 $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

Welches Modell gewinnt den GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2-Kampf für Sie?

Wählen Sie GPT-5.2 (medium), wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Wählen Sie Devstral 2, wenn...

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

Sie legen Wert auf Kosteneffizienz statt auf maximale Leistung.

Ihre Arbeitslast erfordert konstante, zuverlässige Leistung.

Entdecken Sie alle Top-Auswahlen Verwenden Sie den AI-Selector für eine maßgeschneiderte Empfehlung

Ihre Fragen zum GPT-5.2 (medium) vs Devstral 2-Vergleich

Überprüfen Sie die vollständige Bewertungsmethodik · Lesen Sie die neuesten Analysebeiträge

Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/