Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Grok 3 mini Reasoning (high) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Magistral Small 1 bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1 Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Grok 3 mini Reasoning (high)

xAI

Argumentation: 8
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 195.808Tokens/Sek

Magistral Small 1

Mistral

Argumentation: 4
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1 Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Grok 3 mini Reasoning (high)` im Vergleich zu `Magistral Small 1` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1-Debatte, erreicht Grok 3 mini Reasoning (high) 80 gegenüber Magistral Small 1 mit 40. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1 Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Grok 3 mini Reasoning (high)300ms

Magistral Small 1300ms

Tokens pro Sekunde

Grok 3 mini Reasoning (high)195.808

Magistral Small 133

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1 Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Grok 3 mini Reasoning (high) $0.000 kosten, während Magistral Small 1 $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

Welches Modell gewinnt den Grok 3 mini Reasoning (high) vs Magistral Small 1-Kampf für Sie?

Wählen Sie Grok 3 mini Reasoning (high), wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

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Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

Sie legen Wert auf Kosteneffizienz statt auf maximale Leistung.

Ihre Arbeitslast erfordert konstante, zuverlässige Leistung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/