Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Grok 4.1 Fast (Reasoning) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Gemini 1.5 Pro (Sep '24) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Grok 4.1 Fast (Reasoning)

xAI

Argumentation: 9
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 5
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 182.829Tokens/Sek

Gemini 1.5 Pro (Sep '24)

Google

Argumentation: 6
Programmierung: 2
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Grok 4.1 Fast (Reasoning)` im Vergleich zu `Gemini 1.5 Pro (Sep '24)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24)-Debatte, erreicht Grok 4.1 Fast (Reasoning) 90 gegenüber Gemini 1.5 Pro (Sep '24) mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Grok 4.1 Fast (Reasoning)300ms

Gemini 1.5 Pro (Sep '24)300ms

Tokens pro Sekunde

Grok 4.1 Fast (Reasoning)182.829

Gemini 1.5 Pro (Sep '24)29

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Grok 4.1 Fast (Reasoning) $0.000 kosten, während Gemini 1.5 Pro (Sep '24) $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

Überprüfen Sie die vollständige Preis- und Verpackungsstrategie

Welches Modell gewinnt den Grok 4.1 Fast (Reasoning) vs Gemini 1.5 Pro (Sep '24)-Kampf für Sie?

Wählen Sie Grok 4.1 Fast (Reasoning), wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Wählen Sie Gemini 1.5 Pro (Sep '24), wenn...

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

Sie legen Wert auf Kosteneffizienz statt auf maximale Leistung.

Ihre Arbeitslast erfordert konstante, zuverlässige Leistung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/