Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Devstral Small (Jul '25) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Jamba 1.7 Mini bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Jamba 1.7 Mini

Other

Argumentation: 1
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Devstral Small (Jul '25)

Mistral

Argumentation: 3
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 226.29Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Jamba 1.7 Mini` im Vergleich zu `Devstral Small (Jul '25)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25)-Debatte, erreicht Jamba 1.7 Mini 10 gegenüber Devstral Small (Jul '25) mit 30. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Jamba 1.7 Mini300ms

Devstral Small (Jul '25)300ms

Tokens pro Sekunde

Jamba 1.7 Mini58

Devstral Small (Jul '25)226.29

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Jamba 1.7 Mini $0.000 kosten, während Devstral Small (Jul '25) $0.000 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Bei Ihrer Entscheidung für Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Ihre Fragen zum Jamba 1.7 Mini vs Devstral Small (Jul '25)-Vergleich

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/