Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-3.5 Turbo als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)` im Vergleich zu `GPT-3.5 Turbo` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo-Debatte, erreicht Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) 10 gegenüber GPT-3.5 Turbo mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)300ms

GPT-3.5 Turbo300ms

Tokens pro Sekunde

Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)67.733

GPT-3.5 Turbo100.48

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) $0.000 kosten, während GPT-3.5 Turbo $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) vs GPT-3.5 Turbo-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/