Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich DeepSeek R1 0528 (May '25) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Magistral Medium 1.2 bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Magistral Medium 1.2

Mistral

Argumentation: 8
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.003
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 40.128Tokens/Sek

DeepSeek R1 0528 (May '25)

DeepSeek

Argumentation: 8
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Magistral Medium 1.2` im Vergleich zu `DeepSeek R1 0528 (May '25)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Debatte, erreicht Magistral Medium 1.2 80 gegenüber DeepSeek R1 0528 (May '25) mit 80. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Magistral Medium 1.2300ms

DeepSeek R1 0528 (May '25)300ms

Tokens pro Sekunde

Magistral Medium 1.240.128

DeepSeek R1 0528 (May '25)25

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Magistral Medium 1.2 $0.003 kosten, während DeepSeek R1 0528 (May '25) $0.002 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Welches Modell gewinnt den Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Kampf für Sie?

Wählen Sie Magistral Medium 1.2, wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Bei Ihrer Entscheidung für Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Wählen Sie DeepSeek R1 0528 (May '25), wenn...

Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Magistral Medium 1.2 vs DeepSeek R1 0528 (May '25).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/