Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Magistral Medium 1.2 als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Devstral Small (Jul '25) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Magistral Medium 1.2

Mistral

Argumentation: 8
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.003
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 40.128Tokens/Sek

Devstral Small (Jul '25)

Mistral

Argumentation: 3
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 226.29Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Magistral Medium 1.2` im Vergleich zu `Devstral Small (Jul '25)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25)-Debatte, erreicht Magistral Medium 1.2 80 gegenüber Devstral Small (Jul '25) mit 30. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Magistral Medium 1.2300ms

Devstral Small (Jul '25)300ms

Tokens pro Sekunde

Magistral Medium 1.240.128

Devstral Small (Jul '25)226.29

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Magistral Medium 1.2 $0.003 kosten, während Devstral Small (Jul '25) $0.000 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Welches Modell gewinnt den Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25)-Kampf für Sie?

Wählen Sie Magistral Medium 1.2, wenn...

Ihre oberste Priorität sind rohe Leistung und Fähigkeiten.

Sie arbeiten in einem technischen oder wissenschaftlichen Bereich, der höchste Genauigkeit erfordert.

Bei Ihrer Entscheidung für Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Wählen Sie Devstral Small (Jul '25), wenn...

Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Magistral Medium 1.2 vs Devstral Small (Jul '25).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/