Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-3.5 Turbo (0613) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Ministral 3 14B bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Ministral 3 14B

Mistral

Argumentation: 3
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 138.644Tokens/Sek

GPT-3.5 Turbo (0613)

OpenAI

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 5
Langer Kontext: 8
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Ministral 3 14B` im Vergleich zu `GPT-3.5 Turbo (0613)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613)-Debatte, erreicht Ministral 3 14B 30 gegenüber GPT-3.5 Turbo (0613) mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Ministral 3 14B300ms

GPT-3.5 Turbo (0613)300ms

Tokens pro Sekunde

Ministral 3 14B138.644

GPT-3.5 Turbo (0613)36

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Ministral 3 14B $0.000 kosten, während GPT-3.5 Turbo (0613) $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Ministral 3 14B vs GPT-3.5 Turbo (0613)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/