Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich DeepSeek R1 0528 (May '25) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Mistral Medium 3.1 bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Mistral Medium 3.1

Mistral

Argumentation: 4
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 96.266Tokens/Sek

DeepSeek R1 0528 (May '25)

DeepSeek

Argumentation: 8
Programmierung: 2
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Mistral Medium 3.1` im Vergleich zu `DeepSeek R1 0528 (May '25)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Debatte, erreicht Mistral Medium 3.1 40 gegenüber DeepSeek R1 0528 (May '25) mit 80. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Mistral Medium 3.1300ms

DeepSeek R1 0528 (May '25)300ms

Tokens pro Sekunde

Mistral Medium 3.196.266

DeepSeek R1 0528 (May '25)25

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Mistral Medium 3.1 $0.001 kosten, während DeepSeek R1 0528 (May '25) $0.002 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Welches Modell gewinnt den Mistral Medium 3.1 vs DeepSeek R1 0528 (May '25)-Kampf für Sie?

Wählen Sie Mistral Medium 3.1, wenn...

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/