Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Qwen2.5 Coder Instruct 32B als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Mistral Small (Feb '24) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Mistral Small (Feb '24)

Mistral

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 119.688Tokens/Sek

Qwen2.5 Coder Instruct 32B

Other

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 34.822Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Mistral Small (Feb '24)` im Vergleich zu `Qwen2.5 Coder Instruct 32B` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B-Debatte, erreicht Mistral Small (Feb '24) 60 gegenüber Qwen2.5 Coder Instruct 32B mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Mistral Small (Feb '24)300ms

Qwen2.5 Coder Instruct 32B300ms

Tokens pro Sekunde

Mistral Small (Feb '24)119.688

Qwen2.5 Coder Instruct 32B34.822

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Mistral Small (Feb '24) $0.002 kosten, während Qwen2.5 Coder Instruct 32B $0.000 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Mistral Small (Feb '24) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/