o1-mini vs o4-mini (high): Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im o1-mini vs o4-mini (high)-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich o4-mini (high) als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. o1-mini bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte o1-mini vs o4-mini (high) Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

o1-mini

OpenAI

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 2
Langer Kontext: 3
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

o4-mini (high)

OpenAI

Argumentation: 9
Programmierung: 3
Multimodal: 3
Langer Kontext: 4
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.002
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 116.802Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den o1-mini vs o4-mini (high) Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer o1-mini vs o4-mini (high)-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `o1-mini` im Vergleich zu `o4-mini (high)` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der o1-mini vs o4-mini (high)-Debatte, erreicht o1-mini 60 gegenüber o4-mini (high) mit 90. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften o1-mini vs o4-mini (high) Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der o1-mini vs o4-mini (high)-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

o1-mini300ms

o4-mini (high)300ms

Tokens pro Sekunde

o1-mini41

o4-mini (high)116.802

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von o1-mini vs o4-mini (high)

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese o1-mini vs o4-mini (high) Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde o1-mini $0.018 kosten, während o4-mini (high) $0.002 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die o1-mini vs o4-mini (high)-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Welches Modell gewinnt den o1-mini vs o4-mini (high)-Kampf für Sie?

Wählen Sie o1-mini, wenn...

Bei Ihrer Entscheidung für o1-mini vs o4-mini (high) steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

Wählen Sie o4-mini (high), wenn...

Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des o1-mini vs o4-mini (high).

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Ihre Fragen zum o1-mini vs o4-mini (high)-Vergleich

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/