OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Llama 3.1 Tulu3 405B als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. OpenChat 3.5 (1210) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

OpenChat 3.5 (1210)

Other

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Llama 3.1 Tulu3 405B

Other

Argumentation: 6
Programmierung: 6
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: —

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `OpenChat 3.5 (1210)` im Vergleich zu `Llama 3.1 Tulu3 405B` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B-Debatte, erreicht OpenChat 3.5 (1210) 60 gegenüber Llama 3.1 Tulu3 405B mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

OpenChat 3.5 (1210)300ms

Llama 3.1 Tulu3 405B300ms

Tokens pro Sekunde

OpenChat 3.5 (1210)41

Llama 3.1 Tulu3 405B29

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde OpenChat 3.5 (1210) $0.018 kosten, während Llama 3.1 Tulu3 405B $0.018 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die OpenChat 3.5 (1210) vs Llama 3.1 Tulu3 405B-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/