Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-3.5 Turbo als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Phi-4 Mini Instruct bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Phi-4 Mini Instruct

Other

Argumentation: 1
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 43.87Tokens/Sek

GPT-3.5 Turbo

OpenAI

Argumentation: 6
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 100.48Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Phi-4 Mini Instruct` im Vergleich zu `GPT-3.5 Turbo` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo-Debatte, erreicht Phi-4 Mini Instruct 10 gegenüber GPT-3.5 Turbo mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Phi-4 Mini Instruct300ms

GPT-3.5 Turbo300ms

Tokens pro Sekunde

Phi-4 Mini Instruct43.87

GPT-3.5 Turbo100.48

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Phi-4 Mini Instruct $0.018 kosten, während GPT-3.5 Turbo $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Bei Ihrer Entscheidung für Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo steht Leistung an erster Stelle, die Kosten sind zweitrangig.

Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

Ihr Anwendungsfall erfordert modernste AI-Leistung.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Phi-4 Mini Instruct vs GPT-3.5 Turbo.

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/