Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich Qwen3 30B A3B 2507 Instruct als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Phi-4 Mini Instruct bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Phi-4 Mini Instruct

Other

Argumentation: 1
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.015
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 44.82Tokens/Sek

Qwen3 30B A3B 2507 Instruct

Other

Argumentation: 7
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 2
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 58.089Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Phi-4 Mini Instruct` im Vergleich zu `Qwen3 30B A3B 2507 Instruct` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct-Debatte, erreicht Phi-4 Mini Instruct 10 gegenüber Qwen3 30B A3B 2507 Instruct mit 70. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Phi-4 Mini Instruct300ms

Qwen3 30B A3B 2507 Instruct300ms

Tokens pro Sekunde

Phi-4 Mini Instruct44.82

Qwen3 30B A3B 2507 Instruct58.089

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Phi-4 Mini Instruct $0.018 kosten, während Qwen3 30B A3B 2507 Instruct $0.000 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Sie benötigen die fortschrittlichsten verfügbaren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens.

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Sie benötigen ein hochgradig reaktionsschnelles Modell für anwenderorientierte Anwendungen.

Ihr Budget ist eine wichtige Überlegung bei der Wahl des Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct.

Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/