Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo: Der ultimative Leistungs- und Preisvergleich

Tiefer Einblick in Argumentation, Benchmarks und Latenzeinblicke.

Das endgültige Urteil im Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo-Showdown

Nach einer umfassenden Analyse erweist sich GPT-3.5 Turbo als die überlegene Wahl für Nutzer, die rohe Intelligenz und Argumentation priorisieren. Qwen3 1.7B (Reasoning) bleibt jedoch eine sehr wettbewerbsfähige Option, insbesondere für Szenarien, die schnellere Reaktionszeiten und Kosteneffizienz erfordern. Dieser detaillierte Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo Vergleich zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf, um Ihnen die beste Entscheidung zu erleichtern.

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Modell-Snapshot

Wichtige Entscheidungsmetriken auf einen Blick.

Qwen3 1.7B (Reasoning)

Other

Argumentation: 4
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.000
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 125.833Tokens/Sek

GPT-3.5 Turbo

OpenAI

Argumentation: 6
Programmierung: 1
Multimodal: 1
Langer Kontext: 1
Gemischter Preis / 1M Tokens: $0.001
P95 Latenz: 1000ms
Token pro Sekunde: 100.48Tokens/Sek

Gesamtfähigkeiten

Das Fähigkeitsradar bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo Vergleich. Dieses Diagramm zeigt auf einen Blick die Stärken und Schwächen jedes Modells und bildet eine Grundlage unserer Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo-Analyse.

Dieses Radardiagramm stellt die Kernfähigkeiten (Schlussfolgerungen, Codierung, Mathe-Proxy, Multimodalität, langer Kontext) von `Qwen3 1.7B (Reasoning)` im Vergleich zu `GPT-3.5 Turbo` visuell dar.

Benchmark-Aufschlüsselung

Für eine detaillierte Ansicht vergleicht dieses Diagramm die Ergebnisse direkt über standardisierte Benchmarks hinweg. Im wichtigen MMLU Pro-Test, einem zentralen Teil der Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo-Debatte, erreicht Qwen3 1.7B (Reasoning) 40 gegenüber GPT-3.5 Turbo mit 60. Dieser datengesteuerte Ansatz ist für jeden ernsthaften Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo Vergleich unerlässlich.

Dieses gruppierte Balkendiagramm bietet einen direkten Vergleich für jede Benchmark-Metrik.

Geschwindigkeit & Latenz

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo-Entscheidung für interaktive Anwendungen. Die untenstehenden Metriken heben die Kompromisse hervor, die Sie vor dem Einsatz in der Produktion abwägen sollten.

Zeit bis zum ersten Token

Qwen3 1.7B (Reasoning)300ms

GPT-3.5 Turbo300ms

Tokens pro Sekunde

Qwen3 1.7B (Reasoning)125.833

GPT-3.5 Turbo100.48

Gehen Sie zum Playground, um diese Ergebnisse selbst zu überprüfen.

Die Ökonomie von Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo

Leistung ist nur ein Teil der Gleichung. Diese Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo Preisübersicht vermittelt Ihnen ein echtes Wertgefühl.

Preisaufschlüsselung

Vergleichen Sie Eingabe- und Ausgabepreise auf einen Blick.

Reales Kostenszenario

Um 1M Eingabetoken zu verarbeiten und 250k Ausgabetoken zu generieren, würde Qwen3 1.7B (Reasoning) $0.000 kosten, während GPT-3.5 Turbo $0.001 kosten würde. Diese praktische Berechnung ist für jeden Entwickler, der die Qwen3 1.7B (Reasoning) vs GPT-3.5 Turbo-Wahl in Betracht zieht, von entscheidender Bedeutung.

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Sie entwickeln in großem Maßstab, bei dem Betriebskosten entscheidend sind.

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Datenquelle: https://artificialanalysis.ai/