Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25): La Comparación Definitiva de Rendimiento y Precios

Análisis profundo de razonamiento, benchmarks y análisis de latencia.

El veredicto final en la batalla de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25)

Después de un análisis exhaustivo, Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) se destaca como la opción superior para los usuarios que priorizan inteligencia y razonamiento en bruto. Sin embargo, DeepSeek R1 (Jan '25) sigue siendo una opción altamente competitiva, especialmente para escenarios que requieren tiempos de respuesta más rápidos y eficiencia en costos. Esta comparativa detallada de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25) desglosará cada métrica crítica para ayudarte a tomar la mejor decisión.

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Instantánea del modelo

Métricas clave de decisión de un vistazo.

Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning)

Google

Razonamiento: 8
Codificación: 2
Multimodal: 3
Contexto Largo: 4
Precio combinado / 1M de tokens: $0.001
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: 299.07tokens/seg

DeepSeek R1 (Jan '25)

DeepSeek

Razonamiento: 7
Codificación: 2
Multimodal: 2
Contexto Largo: 2
Precio combinado / 1M de tokens: $0.002
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

Capacidades Generales

El radar de capacidades ofrece una visión holística del enfrentamiento de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25). Este gráfico ilustra de un vistazo las fortalezas y debilidades de cada modelo, formando una piedra angular de nuestro análisis de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25).

Este gráfico radial mapea visualmente las capacidades centrales (razonamiento, codificación, proxy de matemáticas, multimodal, contexto largo) de `Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning)` vs `DeepSeek R1 (Jan '25)`.

Desglose de Benchmark

Para un análisis detallado, este gráfico compara directamente las puntuaciones en diferentes benchmarks estandarizados. En la prueba crítica MMLU Pro, una parte clave del debate sobre Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25), Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) obtiene una puntuación de 80 frente a DeepSeek R1 (Jan '25) con 70. Este enfoque basado en datos es esencial para cualquier comparación seria de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25).

Este gráfico de barras agrupadas ofrece una comparación lado a lado para cada métrica de referencia.

Velocidad y Latencia

La velocidad es un factor crucial en la decisión de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25) para aplicaciones interactivas. Las métricas a continuación destacan los compromisos que debe evaluar antes de lanzar a producción.

Tiempo hasta el primer token

Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning)300ms

DeepSeek R1 (Jan '25)300ms

Tokens por segundo

Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning)299.07

DeepSeek R1 (Jan '25)55

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La economía de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25)

El poder es solo una parte de la ecuación. Este análisis de precios de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25) te ofrece una verdadera percepción del valor.

Desglose de precios

Compare precios de entrada y salida de un vistazo.

Escenario de costo en el mundo real

Para procesar 1M de tokens de entrada y generar 250k tokens de salida, Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) costaría $0.001, mientras que DeepSeek R1 (Jan '25) costaría $0.002. Este cálculo práctico es vital para cualquier desarrollador que considere la elección de Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) vs DeepSeek R1 (Jan '25).

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Elige Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Reasoning) si...

Tu máxima prioridad es el rendimiento y la capacidad en bruto.

Trabajas en un campo técnico o científico que requiere la máxima precisión.

Necesitas las capacidades de razonamiento más avanzadas disponibles.

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Fuente de datos: https://artificialanalysis.ai/