Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium): La Comparación Definitiva de Rendimiento y Precios

Análisis profundo de razonamiento, benchmarks y análisis de latencia.

El veredicto final en la batalla de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium)

Después de un análisis exhaustivo, Gemini 3 Pro Preview (high) se destaca como la opción superior para los usuarios que priorizan inteligencia y razonamiento en bruto. Sin embargo, Nova 2.0 Omni (medium) sigue siendo una opción altamente competitiva, especialmente para escenarios que requieren tiempos de respuesta más rápidos y eficiencia en costos. Esta comparativa detallada de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium) desglosará cada métrica crítica para ayudarte a tomar la mejor decisión.

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Instantánea del modelo

Métricas clave de decisión de un vistazo.

Gemini 3 Pro Preview (high)

Google

Razonamiento: 10
Codificación: 5
Multimodal: 4
Contexto Largo: 6
Precio combinado / 1M de tokens: $0.005
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: 126.462tokens/seg

Nova 2.0 Omni (medium)

Other

Razonamiento: 9
Codificación: 2
Multimodal: 2
Contexto Largo: 3
Precio combinado / 1M de tokens: $0.001
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

Capacidades Generales

El radar de capacidades ofrece una visión holística del enfrentamiento de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium). Este gráfico ilustra de un vistazo las fortalezas y debilidades de cada modelo, formando una piedra angular de nuestro análisis de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium).

Este gráfico radial mapea visualmente las capacidades centrales (razonamiento, codificación, proxy de matemáticas, multimodal, contexto largo) de `Gemini 3 Pro Preview (high)` vs `Nova 2.0 Omni (medium)`.

Desglose de Benchmark

Para un análisis detallado, este gráfico compara directamente las puntuaciones en diferentes benchmarks estandarizados. En la prueba crítica MMLU Pro, una parte clave del debate sobre Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium), Gemini 3 Pro Preview (high) obtiene una puntuación de 100 frente a Nova 2.0 Omni (medium) con 90. Este enfoque basado en datos es esencial para cualquier comparación seria de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium).

Este gráfico de barras agrupadas ofrece una comparación lado a lado para cada métrica de referencia.

Velocidad y Latencia

La velocidad es un factor crucial en la decisión de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium) para aplicaciones interactivas. Las métricas a continuación destacan los compromisos que debe evaluar antes de lanzar a producción.

Tiempo hasta el primer token

Gemini 3 Pro Preview (high)300ms

Nova 2.0 Omni (medium)300ms

Tokens por segundo

Gemini 3 Pro Preview (high)126.462

Nova 2.0 Omni (medium)22

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La economía de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium)

El poder es solo una parte de la ecuación. Este análisis de precios de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium) te ofrece una verdadera percepción del valor.

Desglose de precios

Compare precios de entrada y salida de un vistazo.

Escenario de costo en el mundo real

Para procesar 1M de tokens de entrada y generar 250k tokens de salida, Gemini 3 Pro Preview (high) costaría $0.005, mientras que Nova 2.0 Omni (medium) costaría $0.001. Este cálculo práctico es vital para cualquier desarrollador que considere la elección de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium).

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¿Qué modelo gana la batalla de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium) para ti?

Elige Gemini 3 Pro Preview (high) si...

Tu máxima prioridad es el rendimiento y la capacidad en bruto.

Trabajas en un campo técnico o científico que requiere la máxima precisión.

El costo es una preocupación secundaria frente al rendimiento en tu decisión de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium).

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Necesitas un modelo altamente receptivo para aplicaciones orientadas al usuario.

Tu presupuesto es una consideración principal en la elección de Gemini 3 Pro Preview (high) vs Nova 2.0 Omni (medium).

Estás desarrollando a gran escala donde los costos operativos son críticos.

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Fuente de datos: https://artificialanalysis.ai/