MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning): La Comparación Definitiva de Rendimiento y Precios

Análisis profundo de razonamiento, benchmarks y análisis de latencia.

El veredicto final en la batalla de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)

Después de un análisis exhaustivo, MiMo-V2-Flash (Reasoning) se destaca como la opción superior para los usuarios que priorizan inteligencia y razonamiento en bruto. Sin embargo, GLM-4.7-Flash (Reasoning) sigue siendo una opción altamente competitiva, especialmente para escenarios que requieren tiempos de respuesta más rápidos y eficiencia en costos. Esta comparativa detallada de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) desglosará cada métrica crítica para ayudarte a tomar la mejor decisión.

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Instantánea del modelo

Métricas clave de decisión de un vistazo.

MiMo-V2-Flash (Reasoning)

Other

Razonamiento: 10
Codificación: 3
Multimodal: 3
Contexto Largo: 5
Precio combinado / 1M de tokens: $0.000
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: 152.285tokens/seg

GLM-4.7-Flash (Reasoning)

Other

Razonamiento: 6
Codificación: 3
Multimodal: 3
Contexto Largo: 4
Precio combinado / 1M de tokens: $0.000
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: 89.62tokens/seg

Capacidades Generales

El radar de capacidades ofrece una visión holística del enfrentamiento de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning). Este gráfico ilustra de un vistazo las fortalezas y debilidades de cada modelo, formando una piedra angular de nuestro análisis de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

Este gráfico radial mapea visualmente las capacidades centrales (razonamiento, codificación, proxy de matemáticas, multimodal, contexto largo) de `MiMo-V2-Flash (Reasoning)` vs `GLM-4.7-Flash (Reasoning)`.

Desglose de Benchmark

Para un análisis detallado, este gráfico compara directamente las puntuaciones en diferentes benchmarks estandarizados. En la prueba crítica MMLU Pro, una parte clave del debate sobre MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning), MiMo-V2-Flash (Reasoning) obtiene una puntuación de 100 frente a GLM-4.7-Flash (Reasoning) con 60. Este enfoque basado en datos es esencial para cualquier comparación seria de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

Este gráfico de barras agrupadas ofrece una comparación lado a lado para cada métrica de referencia.

Velocidad y Latencia

La velocidad es un factor crucial en la decisión de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) para aplicaciones interactivas. Las métricas a continuación destacan los compromisos que debe evaluar antes de lanzar a producción.

Tiempo hasta el primer token

MiMo-V2-Flash (Reasoning)300ms

GLM-4.7-Flash (Reasoning)300ms

Tokens por segundo

MiMo-V2-Flash (Reasoning)152.285

GLM-4.7-Flash (Reasoning)89.62

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La economía de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)

El poder es solo una parte de la ecuación. Este análisis de precios de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) te ofrece una verdadera percepción del valor.

Desglose de precios

Compare precios de entrada y salida de un vistazo.

Escenario de costo en el mundo real

Para procesar 1M de tokens de entrada y generar 250k tokens de salida, MiMo-V2-Flash (Reasoning) costaría $0.000, mientras que GLM-4.7-Flash (Reasoning) costaría $0.000. Este cálculo práctico es vital para cualquier desarrollador que considere la elección de MiMo-V2-Flash (Reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

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Fuente de datos: https://artificialanalysis.ai/