NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B: La Comparación Definitiva de Rendimiento y Precios

Análisis profundo de razonamiento, benchmarks y análisis de latencia.

El veredicto final en la batalla de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B

Después de un análisis exhaustivo, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) se destaca como la opción superior para los usuarios que priorizan inteligencia y razonamiento en bruto. Sin embargo, Phi-3 Mini Instruct 3.8B sigue siendo una opción altamente competitiva, especialmente para escenarios que requieren tiempos de respuesta más rápidos y eficiencia en costos. Esta comparativa detallada de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B desglosará cada métrica crítica para ayudarte a tomar la mejor decisión.

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Instantánea del modelo

Métricas clave de decisión de un vistazo.

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)

Other

Razonamiento: 8
Codificación: 1
Multimodal: 1
Contexto Largo: 2
Precio combinado / 1M de tokens: $0.000
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: 129.261tokens/seg

Phi-3 Mini Instruct 3.8B

Other

Razonamiento: 1
Codificación: 1
Multimodal: 1
Contexto Largo: 1
Precio combinado / 1M de tokens: $0.000
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

Capacidades Generales

El radar de capacidades ofrece una visión holística del enfrentamiento de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B. Este gráfico ilustra de un vistazo las fortalezas y debilidades de cada modelo, formando una piedra angular de nuestro análisis de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B.

Este gráfico radial mapea visualmente las capacidades centrales (razonamiento, codificación, proxy de matemáticas, multimodal, contexto largo) de `NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)` vs `Phi-3 Mini Instruct 3.8B`.

Desglose de Benchmark

Para un análisis detallado, este gráfico compara directamente las puntuaciones en diferentes benchmarks estandarizados. En la prueba crítica MMLU Pro, una parte clave del debate sobre NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) obtiene una puntuación de 80 frente a Phi-3 Mini Instruct 3.8B con 10. Este enfoque basado en datos es esencial para cualquier comparación seria de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B.

Este gráfico de barras agrupadas ofrece una comparación lado a lado para cada métrica de referencia.

Velocidad y Latencia

La velocidad es un factor crucial en la decisión de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B para aplicaciones interactivas. Las métricas a continuación destacan los compromisos que debe evaluar antes de lanzar a producción.

Tiempo hasta el primer token

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)300ms

Phi-3 Mini Instruct 3.8B300ms

Tokens por segundo

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)129.261

Phi-3 Mini Instruct 3.8B22

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La economía de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B

El poder es solo una parte de la ecuación. Este análisis de precios de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B te ofrece una verdadera percepción del valor.

Desglose de precios

Compare precios de entrada y salida de un vistazo.

Escenario de costo en el mundo real

Para procesar 1M de tokens de entrada y generar 250k tokens de salida, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) costaría $0.000, mientras que Phi-3 Mini Instruct 3.8B costaría $0.000. Este cálculo práctico es vital para cualquier desarrollador que considere la elección de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B.

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¿Qué modelo gana la batalla de NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B para ti?

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Tu máxima prioridad es el rendimiento y la capacidad en bruto.

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Fuente de datos: https://artificialanalysis.ai/