PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku: La Comparación Definitiva de Rendimiento y Precios

Análisis profundo de razonamiento, benchmarks y análisis de latencia.

El veredicto final en la batalla de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku

Después de un análisis exhaustivo, Claude 3.5 Haiku se destaca como la opción superior para los usuarios que priorizan inteligencia y razonamiento en bruto. Sin embargo, PALM-2 sigue siendo una opción altamente competitiva, especialmente para escenarios que requieren tiempos de respuesta más rápidos y eficiencia en costos. Esta comparativa detallada de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku desglosará cada métrica crítica para ayudarte a tomar la mejor decisión.

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Instantánea del modelo

Métricas clave de decisión de un vistazo.

PALM-2

Google

Razonamiento: 6
Codificación: 1
Multimodal: 1
Contexto Largo: 1
Precio combinado / 1M de tokens: $0.015
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: —

Claude 3.5 Haiku

Anthropic

Razonamiento: 6
Codificación: 1
Multimodal: 2
Contexto Largo: 2
Precio combinado / 1M de tokens: $0.002
Latencia P95: 1000ms
Tokens por segundo: 47.678tokens/seg

Capacidades Generales

El radar de capacidades ofrece una visión holística del enfrentamiento de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku. Este gráfico ilustra de un vistazo las fortalezas y debilidades de cada modelo, formando una piedra angular de nuestro análisis de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku.

Este gráfico radial mapea visualmente las capacidades centrales (razonamiento, codificación, proxy de matemáticas, multimodal, contexto largo) de `PALM-2` vs `Claude 3.5 Haiku`.

Desglose de Benchmark

Para un análisis detallado, este gráfico compara directamente las puntuaciones en diferentes benchmarks estandarizados. En la prueba crítica MMLU Pro, una parte clave del debate sobre PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku, PALM-2 obtiene una puntuación de 60 frente a Claude 3.5 Haiku con 60. Este enfoque basado en datos es esencial para cualquier comparación seria de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku.

Este gráfico de barras agrupadas ofrece una comparación lado a lado para cada métrica de referencia.

Velocidad y Latencia

La velocidad es un factor crucial en la decisión de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku para aplicaciones interactivas. Las métricas a continuación destacan los compromisos que debe evaluar antes de lanzar a producción.

Tiempo hasta el primer token

PALM-2300ms

Claude 3.5 Haiku300ms

Tokens por segundo

PALM-227

Claude 3.5 Haiku47.678

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La economía de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku

El poder es solo una parte de la ecuación. Este análisis de precios de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku te ofrece una verdadera percepción del valor.

Desglose de precios

Compare precios de entrada y salida de un vistazo.

Escenario de costo en el mundo real

Para procesar 1M de tokens de entrada y generar 250k tokens de salida, PALM-2 costaría $0.018, mientras que Claude 3.5 Haiku costaría $0.002. Este cálculo práctico es vital para cualquier desarrollador que considere la elección de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku.

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¿Qué modelo gana la batalla de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku para ti?

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El costo es una preocupación secundaria frente al rendimiento en tu decisión de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku.

Necesitas las capacidades de razonamiento más avanzadas disponibles.

Tu caso de uso exige un rendimiento de IA de vanguardia.

Elige Claude 3.5 Haiku si...

Necesitas un modelo altamente receptivo para aplicaciones orientadas al usuario.

Tu presupuesto es una consideración principal en la elección de PALM-2 vs Claude 3.5 Haiku.

Estás desarrollando a gran escala donde los costos operativos son críticos.

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Fuente de datos: https://artificialanalysis.ai/