Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2: La comparaison ultime des performances et des tarifs

Analyse approfondie du raisonnement, des benchmarks et des insights sur la latence.

Instantané du modèle

Principaux indicateurs de décision en un coup d'œil.

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Anthropic
Raisonnement
6
Codage
5
Multimodal
4
Contexte long
7
Prix mixte / 1M de tokens
$0.010
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
71.972tokens/sec
PALM-2
Google
Raisonnement
6
Codage
1
Multimodal
1
Contexte long
1
Prix mixte / 1M de tokens
$0.015
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde

Capacités Globales

Le radar de capacité offre une vue d'ensemble du face-à-face Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2. Ce graphique illustre en un coup d'œil les forces et faiblesses de chaque modèle, formant une pierre angulaire de notre analyse Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2.

Ce graphique radar cartographie visuellement les capacités principales (raisonnement, codage, mathématiques proxy, multimodal, long contexte) de `Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)` par rapport à `PALM-2`.

Répartition du Benchmark

Pour une analyse détaillée, ce graphique compare directement les scores à travers des benchmarks standardisés. Dans le test crucial MMLU Pro, une partie clé du débat Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) obtient un score de 60 contre PALM-2 qui a 60. Cette approche basée sur les données est essentielle pour toute comparaison sérieuse de Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2.

Ce graphique à barres groupées offre une comparaison côte à côte pour chaque métrique de référence.

Vitesse & Latence

La rapidité est un facteur crucial dans la décision Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2 pour les applications interactives. Les métriques ci-dessous mettent en évidence les compromis à considérer avant de passer en production.

Temps jusqu'au premier jeton
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)300ms
PALM-2300ms
Jetons par seconde
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)71.972
PALM-227

L'économie de Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2

Le pouvoir n'est qu'une partie de l'équation. Cette analyse de tarification Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2 vous donne une véritable perception de la valeur.

Répartition des prix
Comparez les tarifs d'entrée et de sortie en un coup d'œil.

Quel modèle remporte la bataille Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2 pour vous ?

Choisissez Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) si...
Vous avez besoin des capacités de raisonnement les plus avancées disponibles.
Votre cas d'utilisation exige des performances d'IA de pointe.
Choisissez PALM-2 si...
Vous développez à grande échelle où les coûts opérationnels sont cruciaux.
Vous privilégiez le rapport coût-efficacité plutôt que la performance maximale.
Votre charge de travail exige des performances constantes et fiables.

Vos questions sur la comparaison Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs PALM-2