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Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning): La comparaison ultime des performances et des tarifs

Analyse approfondie du raisonnement, des benchmarks et des insights sur la latence.

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Instantané du modèle

Principaux indicateurs de décision en un coup d'œil.

Cogito v2.1 (Reasoning)
Other
Raisonnement
7
Codage
2
Multimodal
5
Contexte long
8
Prix mixte / 1M de tokens
$0.001
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
73.343tokens/sec
GLM-4.7 (Reasoning)
Other
Raisonnement
10
Codage
4
Multimodal
4
Contexte long
5
Prix mixte / 1M de tokens
$0.001
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
134.534tokens/sec

Capacités Globales

Le radar de capacité offre une vue d'ensemble du face-à-face Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning). Ce graphique illustre en un coup d'œil les forces et faiblesses de chaque modèle, formant une pierre angulaire de notre analyse Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning).

Ce graphique radar cartographie visuellement les capacités principales (raisonnement, codage, mathématiques proxy, multimodal, long contexte) de `Cogito v2.1 (Reasoning)` par rapport à `GLM-4.7 (Reasoning)`.

Répartition du Benchmark

Pour une analyse détaillée, ce graphique compare directement les scores à travers des benchmarks standardisés. Dans le test crucial MMLU Pro, une partie clé du débat Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning), Cogito v2.1 (Reasoning) obtient un score de 70 contre GLM-4.7 (Reasoning) qui a 100. Cette approche basée sur les données est essentielle pour toute comparaison sérieuse de Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning).

Ce graphique à barres groupées offre une comparaison côte à côte pour chaque métrique de référence.

Vitesse & Latence

La rapidité est un facteur crucial dans la décision Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning) pour les applications interactives. Les métriques ci-dessous mettent en évidence les compromis à considérer avant de passer en production.

Temps jusqu'au premier jeton
Cogito v2.1 (Reasoning)300ms
GLM-4.7 (Reasoning)300ms
Jetons par seconde
Cogito v2.1 (Reasoning)73.343
GLM-4.7 (Reasoning)134.534
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L'économie de Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning)

Le pouvoir n'est qu'une partie de l'équation. Cette analyse de tarification Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning) vous donne une véritable perception de la valeur.

Répartition des prix
Comparez les tarifs d'entrée et de sortie en un coup d'œil.
Examinez la stratégie complète de tarification et d'emballage

Quel modèle remporte la bataille Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning) pour vous ?

Choisissez Cogito v2.1 (Reasoning) si...
Vous avez besoin des capacités de raisonnement les plus avancées disponibles.
Votre cas d'utilisation exige des performances d'IA de pointe.
Choisissez GLM-4.7 (Reasoning) si...
Vous développez à grande échelle où les coûts opérationnels sont cruciaux.
Vous privilégiez le rapport coût-efficacité plutôt que la performance maximale.
Votre charge de travail exige des performances constantes et fiables.
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Vos questions sur la comparaison Cogito v2.1 (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning)

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Source de données : https://artificialanalysis.ai/

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