DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2: La comparaison ultime des performances et des tarifs

Analyse approfondie du raisonnement, des benchmarks et des insights sur la latence.

Le Verdict Final dans le Duel DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2

Après une analyse approfondie, DeepSeek R1 0528 (May '25) s'impose comme le choix supérieur pour les utilisateurs priorisant intelligence brute et raisonnement. Cependant, PALM-2 reste une option très compétitive, notamment pour les scénarios exigeant temps de réponse plus rapides et rentabilité. Cette comparaison détaillée de DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2 décomposera chaque métrique critique pour vous aider à prendre la meilleure décision.

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Instantané du modèle

Principaux indicateurs de décision en un coup d'œil.

DeepSeek R1 0528 (May '25)

DeepSeek

Raisonnement: 8
Codage: 2
Multimodal: 2
Contexte long: 3
Prix mixte / 1M de tokens: $0.002
Latence P95: 1000ms
Jetons par seconde: —

PALM-2

Google

Raisonnement: 6
Codage: 1
Multimodal: 1
Contexte long: 1
Prix mixte / 1M de tokens: $0.015
Latence P95: 1000ms
Jetons par seconde: —

Capacités Globales

Le radar de capacité offre une vue d'ensemble du face-à-face DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2. Ce graphique illustre en un coup d'œil les forces et faiblesses de chaque modèle, formant une pierre angulaire de notre analyse DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2.

Ce graphique radar cartographie visuellement les capacités principales (raisonnement, codage, mathématiques proxy, multimodal, long contexte) de `DeepSeek R1 0528 (May '25)` par rapport à `PALM-2`.

Répartition du Benchmark

Pour une analyse détaillée, ce graphique compare directement les scores à travers des benchmarks standardisés. Dans le test crucial MMLU Pro, une partie clé du débat DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2, DeepSeek R1 0528 (May '25) obtient un score de 80 contre PALM-2 qui a 60. Cette approche basée sur les données est essentielle pour toute comparaison sérieuse de DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2.

Ce graphique à barres groupées offre une comparaison côte à côte pour chaque métrique de référence.

Vitesse & Latence

La rapidité est un facteur crucial dans la décision DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2 pour les applications interactives. Les métriques ci-dessous mettent en évidence les compromis à considérer avant de passer en production.

Temps jusqu'au premier jeton

DeepSeek R1 0528 (May '25)300ms

PALM-2300ms

Jetons par seconde

DeepSeek R1 0528 (May '25)25

PALM-227

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L'économie de DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2

Le pouvoir n'est qu'une partie de l'équation. Cette analyse de tarification DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2 vous donne une véritable perception de la valeur.

Répartition des prix

Comparez les tarifs d'entrée et de sortie en un coup d'œil.

Scénario de coût réel

Pour traiter 1M de tokens d'entrée et générer 250k tokens de sortie, DeepSeek R1 0528 (May '25) coûterait $0.002, tandis que PALM-2 coûterait $0.018. Ce calcul pratique est essentiel pour tout développeur envisageant le choix de DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2.

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Quel modèle remporte la bataille DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2 pour vous ?

Choisissez DeepSeek R1 0528 (May '25) si...

Votre priorité absolue est la performance brute et la capacité.

Vous travaillez dans un domaine technique ou scientifique nécessitant la plus grande précision.

Vous avez besoin des capacités de raisonnement les plus avancées disponibles.

Choisissez PALM-2 si...

Vous développez à grande échelle où les coûts opérationnels sont cruciaux.

Vous privilégiez le rapport coût-efficacité plutôt que la performance maximale.

Votre charge de travail exige des performances constantes et fiables.

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Vos questions sur la comparaison DeepSeek R1 0528 (May '25) vs PALM-2

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Source de données : https://artificialanalysis.ai/