K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning): La comparaison ultime des performances et des tarifs

Analyse approfondie du raisonnement, des benchmarks et des insights sur la latence.

Instantané du modèle

Principaux indicateurs de décision en un coup d'œil.

K-EXAONE (Non-reasoning)
Other
Raisonnement
4
Codage
1
Multimodal
2
Contexte long
3
Prix mixte / 1M de tokens
$0.015
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
70.189tokens/sec
GLM-4.7-Flash (Reasoning)
Other
Raisonnement
6
Codage
3
Multimodal
3
Contexte long
4
Prix mixte / 1M de tokens
$0.000
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
89.62tokens/sec

Capacités Globales

Le radar de capacité offre une vue d'ensemble du face-à-face K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning). Ce graphique illustre en un coup d'œil les forces et faiblesses de chaque modèle, formant une pierre angulaire de notre analyse K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

Ce graphique radar cartographie visuellement les capacités principales (raisonnement, codage, mathématiques proxy, multimodal, long contexte) de `K-EXAONE (Non-reasoning)` par rapport à `GLM-4.7-Flash (Reasoning)`.

Répartition du Benchmark

Pour une analyse détaillée, ce graphique compare directement les scores à travers des benchmarks standardisés. Dans le test crucial MMLU Pro, une partie clé du débat K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning), K-EXAONE (Non-reasoning) obtient un score de 40 contre GLM-4.7-Flash (Reasoning) qui a 60. Cette approche basée sur les données est essentielle pour toute comparaison sérieuse de K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).

Ce graphique à barres groupées offre une comparaison côte à côte pour chaque métrique de référence.

Vitesse & Latence

La rapidité est un facteur crucial dans la décision K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) pour les applications interactives. Les métriques ci-dessous mettent en évidence les compromis à considérer avant de passer en production.

Temps jusqu'au premier jeton
K-EXAONE (Non-reasoning)300ms
GLM-4.7-Flash (Reasoning)300ms
Jetons par seconde
K-EXAONE (Non-reasoning)70.189
GLM-4.7-Flash (Reasoning)89.62

L'économie de K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)

Le pouvoir n'est qu'une partie de l'équation. Cette analyse de tarification K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) vous donne une véritable perception de la valeur.

Répartition des prix
Comparez les tarifs d'entrée et de sortie en un coup d'œil.

Quel modèle remporte la bataille K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) pour vous ?

Choisissez K-EXAONE (Non-reasoning) si...
Le coût est une préoccupation secondaire par rapport à la puissance dans votre décision K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).
Vous avez besoin des capacités de raisonnement les plus avancées disponibles.
Votre cas d'utilisation exige des performances d'IA de pointe.
Choisissez GLM-4.7-Flash (Reasoning) si...
Vous avez besoin d'un modèle très réactif pour les applications destinées aux utilisateurs.
Votre budget est un facteur clé dans le choix de K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning).
Vous développez à grande échelle où les coûts opérationnels sont cruciaux.

Vos questions sur la comparaison K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning)

Source de données : https://artificialanalysis.ai/

Comparaison K-EXAONE (Non-reasoning) vs GLM-4.7-Flash (Reasoning) | Performance, Tarifs & Benchmarks