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LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning): La comparaison ultime des performances et des tarifs

Analyse approfondie du raisonnement, des benchmarks et des insights sur la latence.

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Instantané du modèle

Principaux indicateurs de décision en un coup d'œil.

LFM2.5-1.2B-Instruct
Other
Raisonnement
6
Codage
1
Multimodal
1
Contexte long
1
Prix mixte / 1M de tokens
$0.015
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
—
K-EXAONE (Reasoning)
Other
Raisonnement
9
Codage
3
Multimodal
3
Contexte long
4
Prix mixte / 1M de tokens
$0.015
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
111.703tokens/sec

Capacités Globales

Le radar de capacité offre une vue d'ensemble du face-à-face LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning). Ce graphique illustre en un coup d'œil les forces et faiblesses de chaque modèle, formant une pierre angulaire de notre analyse LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning).

Ce graphique radar cartographie visuellement les capacités principales (raisonnement, codage, mathématiques proxy, multimodal, long contexte) de `LFM2.5-1.2B-Instruct` par rapport à `K-EXAONE (Reasoning)`.

Répartition du Benchmark

Pour une analyse détaillée, ce graphique compare directement les scores à travers des benchmarks standardisés. Dans le test crucial MMLU Pro, une partie clé du débat LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning), LFM2.5-1.2B-Instruct obtient un score de 60 contre K-EXAONE (Reasoning) qui a 90. Cette approche basée sur les données est essentielle pour toute comparaison sérieuse de LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning).

Ce graphique à barres groupées offre une comparaison côte à côte pour chaque métrique de référence.

Vitesse & Latence

La rapidité est un facteur crucial dans la décision LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning) pour les applications interactives. Les métriques ci-dessous mettent en évidence les compromis à considérer avant de passer en production.

Temps jusqu'au premier jeton
LFM2.5-1.2B-Instruct300ms
K-EXAONE (Reasoning)300ms
Jetons par seconde
LFM2.5-1.2B-Instruct62
K-EXAONE (Reasoning)111.703
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L'économie de LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning)

Le pouvoir n'est qu'une partie de l'équation. Cette analyse de tarification LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning) vous donne une véritable perception de la valeur.

Répartition des prix
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Quel modèle remporte la bataille LFM2.5-1.2B-Instruct vs K-EXAONE (Reasoning) pour vous ?

Choisissez LFM2.5-1.2B-Instruct si...
Vous avez besoin des capacités de raisonnement les plus avancées disponibles.
Votre cas d'utilisation exige des performances d'IA de pointe.
Choisissez K-EXAONE (Reasoning) si...
Vous développez à grande échelle où les coûts opérationnels sont cruciaux.
Vous privilégiez le rapport coût-efficacité plutôt que la performance maximale.
Votre charge de travail exige des performances constantes et fiables.
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Source de données : https://artificialanalysis.ai/

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