Phi-4 vs PALM-2: La comparaison ultime des performances et des tarifs

Analyse approfondie du raisonnement, des benchmarks et des insights sur la latence.

Instantané du modèle

Principaux indicateurs de décision en un coup d'œil.

Phi-4
Other
Raisonnement
2
Codage
1
Multimodal
1
Contexte long
2
Prix mixte / 1M de tokens
$0.000
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde
10.32tokens/sec
PALM-2
Google
Raisonnement
6
Codage
1
Multimodal
1
Contexte long
1
Prix mixte / 1M de tokens
$0.015
Latence P95
1000ms
Jetons par seconde

Capacités Globales

Le radar de capacité offre une vue d'ensemble du face-à-face Phi-4 vs PALM-2. Ce graphique illustre en un coup d'œil les forces et faiblesses de chaque modèle, formant une pierre angulaire de notre analyse Phi-4 vs PALM-2.

Ce graphique radar cartographie visuellement les capacités principales (raisonnement, codage, mathématiques proxy, multimodal, long contexte) de `Phi-4` par rapport à `PALM-2`.

Répartition du Benchmark

Pour une analyse détaillée, ce graphique compare directement les scores à travers des benchmarks standardisés. Dans le test crucial MMLU Pro, une partie clé du débat Phi-4 vs PALM-2, Phi-4 obtient un score de 20 contre PALM-2 qui a 60. Cette approche basée sur les données est essentielle pour toute comparaison sérieuse de Phi-4 vs PALM-2.

Ce graphique à barres groupées offre une comparaison côte à côte pour chaque métrique de référence.

Vitesse & Latence

La rapidité est un facteur crucial dans la décision Phi-4 vs PALM-2 pour les applications interactives. Les métriques ci-dessous mettent en évidence les compromis à considérer avant de passer en production.

Temps jusqu'au premier jeton
Phi-4300ms
PALM-2300ms
Jetons par seconde
Phi-410.32
PALM-227

L'économie de Phi-4 vs PALM-2

Le pouvoir n'est qu'une partie de l'équation. Cette analyse de tarification Phi-4 vs PALM-2 vous donne une véritable perception de la valeur.

Répartition des prix
Comparez les tarifs d'entrée et de sortie en un coup d'œil.

Quel modèle remporte la bataille Phi-4 vs PALM-2 pour vous ?

Choisissez Phi-4 si...
Vous avez besoin des capacités de raisonnement les plus avancées disponibles.
Votre cas d'utilisation exige des performances d'IA de pointe.
Choisissez PALM-2 si...
Vous développez à grande échelle où les coûts opérationnels sont cruciaux.
Vous privilégiez le rapport coût-efficacité plutôt que la performance maximale.
Votre charge de travail exige des performances constantes et fiables.

Vos questions sur la comparaison Phi-4 vs PALM-2

Source de données : https://artificialanalysis.ai/